回复： 能不能解释一下为什么要转化为单边谱，而且最后除0.5是什么意思？
双边谱中包含负频率，在物理系统中是没有的；0.5为频率分辨率。 请问,这几个参数的值该如何选取?window,noverlap,nfft
看帮助中说noverlap默认是window的50%. 随机信号的内容吧?
[ 本帖最后由 zhlong 于 2007-6-16 15:39 编辑 ]
以上针对楼上finland写的代码
问题1:=pwelch(xn,window,noverlap,nfft,Fs,range);
[plot_Pxx=10*log10(Pxx);
我一直想知道功率谱计算完毕.为什么要取对数?
问题2:
=psd(xn,nfft,Fs,window,noverlap,p);
plot_Pxxc=10*log10(Pxxc(index+1));
问什么要将index索引+1呢?
这样+1后,谱线不就变成511条而不是512条了吗?
而用=pwelch(xn,window,noverlap,nfft,Fs,range); 方法没有对数组索引进行+1移位呢. 问题1：Pxx是功率谱，它的表示方法可以用线性，也可以用对数。因为在功率谱中变化的范围可能跨越几个数量级，用线性标度表示时，看不出这个特性，而用对数标度表示便能更清楚地表示出来。
问题2，index的定义为：
index=0:round(nfft/2-1);
共有512个数，在数组Pxxc中下标不能从0开始，必须从1开始，这便是为什么要设成Pxxc(index+1)，一样有512个数。
谢谢
看了楼上对很多论坛问题的精彩回答，很值得我们新手学习。谢谢songzy41 你们这种说法用matlab计算过结果没有啊？？我按照你们方法进行正规化处理就不是这个结果。例如11楼的，计算fft幅值谱后幅值就不是0.5。。。能否给个解释？？ 大家继续讨论，把问题弄清楚！ 本帖最后由 wdhd 于 2016-6-3 10:52 编辑上面几位讲的非常精彩，但还有一个问题，就是：
原始数据是d()，那么a=fft(d)得到的是它的傅立叶变换，在求功率谱的时候，应该是先求a的模，然后除以fft的点数，再下面问题来了，前面几位产生了不同的说法：
1、yangzj说得是先乘以2，得到单边的，然后再平方，再除以频率分辨率，得到的就是单边功率谱。
他的例子是：xn=cos(2*pi*40*n)+3*cos(2*pi*100*n)像这个信号的话,考虑单边谱的话,40Hz的幅值为1,100Hz的幅值为3,对应的功率谱值分别为1和9.在用FFT做谱估计值时,应把FFT的结果取模后除以FFT的点数再乘以2,得到单边谱幅值,再平方后就得到单边功率谱值。
2、yangzp说得是先平方，然后乘以2，再除以频率分辨率，得到的就是单边功率谱。
他的例子是：幅值为1，频率为16Hz的正弦信号，使用1024Hz采样，2048点进行功率谱密度计算，频率分辨率为1024/2048=0.5Hz，求出的功率谱单边谱在第32根谱线处的值为1，解释为：信号FFT变换后得到的双边谱，幅值分别为0.5，平方后为0.25，转化为单边乘2为0.5，在除以频率分辨率为1。将1乘以0.5，正好为该信号有效值0.707的平方。
大家看，他们两个说的明显的差一个二倍，到底那个是对的呢?
期待中。。。。。
怎么没人回复呢？顶一下，版主呢？版主给看看！
[ 本帖最后由 bulingshan 于 2007-1-8 13:13 编辑 ] 一直在关注这个帖子。持续没人顶！版主在不在啊？不知道也该说声，怎么感觉论坛最近人气不足啊！ 好久没有关注这个帖子了，想不到关注的人挺多的！多谢大家捧场，呵呵