关于正弦扫频信号FFT分析后幅值不对应的问题
本帖最后由 被遗忘的海岸 于 2020-10-26 09:56 编辑如下图为指数扫频信号，振幅设置为1
http://tiebapic.baidu.com/forum/w%3D580/sign=9123307e217adab43dd01b4bbbd5b36b/fc9aa61ea8d3fd1f280e216c274e251f95ca5f76.jpg
但经过傅立叶变换后，在各频段的幅值并不是1（20×log（幅值）），有人知道对于扫频信号要怎么处理吗？
http://tiebapic.baidu.com/forum/w%3D580/sign=5d406cd25ded2e73fce98624b700a16d/d6c2fd1f4134970a5b74937982cad1c8a7865d76.jpg
本帖最后由 qiaohai 于 2020-10-26 11:46 编辑
扫频信号它不是一个稳定过程，它不能做FFT，不符合做FFT的前提条件。换个说法，它FFT以后得到的数据没有什么意义。如果一定要说有什么意义，它代表的是以图示的时域图形无限重复得到的周期函数的频谱分布。
本帖最后由 qiaohai 于 2020-10-26 17:12 编辑
"关于正弦扫频信号FFT分析后幅值不对应的问题"
不得不说远一点，上面这个问题的提法就有问题，而且是常有的问题，好像FFT以后必然就是幅值，错！！！
应该先树立这样的概念，FFT就是一种数学方法，一组数据转换成另一组数据而已。
至于什么物理含义必先有理论，才有结论。
理论上研究了，一个无穷重复周期信号用傅里叶分析可以得到精确的频谱，FFT可以做到，但有条件，必须是整数周期采样的数组做DFT才会得到精确结果，FFT又有一个条件，数组数目是整数周期同时又必须是2的整数冪！如果不是整数周期，就会有误差。
随机信号有随机信号的方法（必需是稳态和各态历经的随机信号），不是求振幅而是PSD，还要多帧数据取平均才能得到近似值；
冲击响应的傅里叶变换（可用FFT）得到频响函数，绝不是什么振幅；
。。。。。。。。。
建议大家一定要有理论，再做FFT 。 扫频信号的频率一直在变，扫过的每个频点处的幅度自然就比频率固定不变的情形低。扫频激励所得到的响应信号的频谱的相对幅度可反映被测系统在该扫描频段内的频响。
页:
[1]