论坛 › Matlab讨论区 › [求助]神经网络训练错误

t2145011 发表于 2006-6-4 11:06

[求助]神经网络训练错误

我输入一段代码怎么会显示
??? P_train=;
|
Error: Missing MATLAB operator.


代码如下：
p=[58478 135185 5.46 0.23 16.5 0.21 1005.3 585.44;
67884 152369 5.46 0.27 18.7 0.26 1105.6 575.03;
74462 182563 6.01 0.25 21.6 0.28 1204.6 601.23;
78345 201587 6.12 0.26 25.8 0.29 1316.5 627.89;
82067 225689 6.21 0.26 30.5 0.31 1423.5 676.95;
89403 240568 6.37 0.28 34.9 0.33 1536.2 716.32;
95933 263856 6.38 0.28 39.8 0.36 1632.6 765.24;
104790 285697 6.65 0.30 42.5 0.39 1753.2 812.22;
116694 308765 6.65 0.30 46.7 0.41 1865.5 875.26]';
t=[102569 52365 46251;
124587 60821 56245;
148792 69253 67362;
162568 79856 78165;
186592 91658 90548;
205862 99635 98758;
226598 109862 102564;
245636 120566 111257;
263595 130378 120356]';
a=;
P=p;
for i=1:6
P(a(i),:)=(p(a(i),:)-min(p(a(i),:)))/(max(p(a(i),:))-min(p(a(i),:)));
end
for i=1:3
T(i,:)=(t(i,:)-min(t(i,:)))/(max(t(i,:))-min(t(i,:)));
end
P_train=;
T_train=;
P_test=;
T_test=;
for i=1:5
net=newgrnn(P_train,T_train,i/10);
temp=sim(net,P_train);
j=3*i;
y_out(j-2,:)=temp(1,:);
y_out(j-1,:)=temp(2,:);
y_out(j,:)=temp(3,:);
temp=sim(net,P_test);
y(j-2,:)=temp(1,:);
y(j-1,:)=temp(2,:);
y(j,:)=temp(3,:);
end
y1=;
y2=;
y3=;
y4=;
y5=;
y6=;
y7=;
y8=;
y9=;
y10=;
for i=1:7
error1(i)=norm(y1(:,i)-T_train(:,i));
error2(i)=norm(y2(:,i)-T_train(:,i));
error3(i)=norm(y3(:,i)-T_train(:,i));
error4(i)=norm(y4(:,i)-T_train(:,i));
error5(i)=norm(y5(:,i)-T_train(:,i));
end
for i=1:2
error6(i)=norm(y6(:,i)-T_test(:,i));
error7(i)=norm(y7(:,i)-T_test(:,i));
error8(i)=norm(y8(:,i)-T_test(:,i));
error9(i)=norm(y9(:,i)-T_test(:,i));
error10(i)=norm(y10(:,i)-T_test(:,i));
end
plot(1:7,error1,'-*');
hold on;
plot(1:7,error1,'-+');
hold on;
plot(1:7,error1,'-h');
hold on;
plot(1:7,error1,'-d');
hold on;
plot(1:7,error1,'-o');
hold off;
figure;
plot(1:2,error1,'-*');
hold on;
plot(1:2,error1,'-+');
hold on;
plot(1:2,error1,'-h');
hold on;
plot(1:2,error1,'-d');
hold on;
plot(1:2,error1,'-o');
hold off;

cdwxg 发表于 2006-6-4 11:35

P_train=;
T_train=;
P_test=;
T_test=;
其他地方我没看
反正这个地方错了，你错的问题是这个地方
其他的类似的你改下就好了

cdwxg 发表于 2006-6-4 11:37

你这个问题去新手上路专区哈...http://forum.vibunion.com/forum-66-1.html
里面有个帖子http://forum.vibunion.com/thread-4677-1-1.html关于威望的
还有，不要在别人的帖子下面回复此类问题嘛
你可以随便问，发个帖子问，我们还可以把你的帖子转过去...呵呵
去看看吧

lxq 发表于 2006-6-4 11:48

辛苦cdwxg斑竹了~~

t2145011 发表于 2006-6-4 11:50

谢谢我按照你改的后运行程序又出现了新的问题
??? Error using ==> plot
Vectors must be the same lengths.

cdwxg 发表于 2006-6-4 11:51

figure;
plot(1:2,error1,'-*');
hold on;
plot(1:2,error1,'-+');
hold on;
plot(1:2,error1,'-h');
hold on;
plot(1:2,error1,'-d');
hold on;
plot(1:2,error1,'-o');
hold off;
这个部分有错哈
因为你这个部分是1：2对应的是6，7，8..

cdwxg 发表于 2006-6-4 11:52

日....你娃这两天没见你呢...呵呵
想我不？

cdwxg 发表于 2006-6-4 11:56

figure;
plot(1:2,error1,'-*');
hold on;
plot(1:2,error1,'-+');
hold on;
plot(1:2,error1,'-h');
hold on;
plot(1:2,error1,'-d');
hold on;
plot(1:2,error1,'-o');
hold off;
这个部分有错哈
因为你这个部分是1：2对应的是6，7，8.. for i=1:7
error1(i)=norm(y1(:,i)-T_train(:,i));
error2(i)=norm(y2(:,i)-T_train(:,i));
error3(i)=norm(y3(:,i)-T_train(:,i));
error4(i)=norm(y4(:,i)-T_train(:,i));
error5(i)=norm(y5(:,i)-T_train(:,i));
end
for i=1:2
error6(i)=norm(y6(:,i)-T_test(:,i));
error7(i)=norm(y7(:,i)-T_test(:,i));
error8(i)=norm(y8(:,i)-T_test(:,i));
error9(i)=norm(y9(:,i)-T_test(:,i));
error10(i)=norm(y10(:,i)-T_test(:,i));
1：7对应的是error1到5
1：2对应的是error6-7
所以你下面才有length不对
因为你plot时候1：2也用的error1
plot(1:7,error1,'-*');
hold on;
plot(1:7,error1,'-+');
hold on;
plot(1:7,error1,'-h');
hold on;
plot(1:7,error1,'-d');
hold on;
plot(1:7,error1,'-o');
hold off;
figure;
plot(1:2,error1,'-*');
hold on;
plot(1:2,error1,'-+');
hold on;
plot(1:2,error1,'-h');
hold on;
plot(1:2,error1,'-d');
hold on;
plot(1:2,error1,'-o');
hold off;
另外我感觉你是不是错了
是不是后面的error应该1-9都有，你怎么全部是error1 啊

t2145011 发表于 2006-6-4 12:03

啊啊啊啊   知道了谢谢

t2145011 发表于 2006-6-4 12:07

呵呵老大我如果还要根据以上的数据做个bp的预测 要注意些什么呢 比如说输入神经元个数，中间层神经元个数确定，选择中间层神经元个数等

cdwxg 发表于 2006-6-4 13:18

这个就不晓得了
BP与神经网络是最近在学的
你能否自己查下相关材料呢？这个属于理论范畴吧
呵呵，如果是程序问题，还可以，理论我需要以后学好了才行：）
你先自己找点资料看，再有问题再说，好？

ericlin 发表于 2006-6-4 18:41

输入层神经元是根据你的训练样本来的（取最简洁但包含最多信息量的影响因素），隐含层神经元数确定还没有具体的公式，不过一帮都是用经验试凑法的，最先用2N＋1，N为输入层神经元个数，然后适当的增加或减少隐含层神经元个数，比较不同结构的预测精度，最后再确定最加的网络结构

[此贴子已经被作者于2006-6-4 18:48:31编辑过]

ericlin 发表于 2006-6-4 18:43

你这个问题去新手上路专区哈...http://forum.vibunion.com/forum-66-1.html
里面有个帖子http://forum.vibunion.com/thread-4677-1-1.html关于威望的
还有，不要在别人的帖子下面回复此类问题嘛
你可以随便问，发个帖子问，我们还可以把你的帖子转过去...呵呵
去看看吧
呵呵，不好意思，这个问题我曾经也问过的。刚来的时候是很陌生的，不要怪人家。^_^

多情清秋 发表于 2006-6-6 08:29

t2145011、ericlin加威望1点，cdwxg加威望2点。

多情清秋
06.6.6
[此贴子已经被作者于2006-6-6 8:30:17编辑过]

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