灰色理论资料
:@D 灰色系统理论是邓聚龙教授在80年代初提出的，他的著作和论文甚多。早期的代表作是《灰色预测与决策》，近期的有《灰理论基础》。灰色系统理论问世后，由于它涉及的数学理论较浅，所需数据量小，易学易用，应用范围广，因此很快形成了灰色预测热。这一热浪波及国民经济的许多领域，自然也包括股市。
灰色系统理论的模型有很多种，一般处理的只是常微分方程，表示为GM（N，H）模型。GM是灰色模型之意，N是微分方程阶数，H是变量数。最简单的就是单变量一阶GM（1，1）模型，一般所说的灰色预测，多数都是用此模型。
按照灰色系统理论的基本思想，原始数据序列中所含的随机波动，正是一种灰色信息。为了使灰变白，需对原始数据序列进行处理。这就要根据原始数据序列的特征，选用合适的生成因子。最简单的生成因子是1-AGO法（一次累加生成法）。
实际上，GM（1，1）模型和1-AGO生成法是有它的应用条件的。它要求原始数据序列是光滑的，至少应是准光滑的。一次累加生成后的数据序列是接近指数分布的，这从一阶常微分方程的解中就可看出。
GM（1，1）模型和1-AGO生成法既然有它的应用条件，对于不符合条件的数据序列，例如波动较大的数据序列，预测精度显然不会高。
当前，对GM（1，1）模型预测精度的改进方法研究已有不少，运用其它模型的也有不少。因此类专著和论文很多，只能选几篇作为代表。
最后要说明的是，我在这里对灰色预测作简单介绍，并上传一些论文资料，并不表示我对灰色预测有深入研究，也不表示我推荐这种预测方法。因为时间序列分析方法很多，它们各有其优缺点和适用条件。灰色预测所需数据量小，这既是优点，在许多情况下也是缺点。例如，股市数据序列一般较长，且常具混沌分形特征，数据序列往往有长程相关性。但灰色预测一般只取近期较少数据，反而舍去了一些有用信息。所以，灰色预测只是一种可用的方法之一。各种预测方法的比较，不在此帖讨论。
灰色理论有两大原理
信息不完全原理和过程非唯一原理
谁给介绍一下，呵呵 灰色理论有两大原理
信息不完全原理和过程非唯一原理
谁给介绍一下，呵呵
根据我个人的理解，我所说的信息不完全原理和过程非唯一原理是不是就是指的“灰性不灭原理”以及“解的非唯一性原理”。
“灰性不灭原理” 是指人类的认知是无穷尽的，所以确定认知是相对的，信息不完全、认知不确定 是绝对的。
“解的非唯一性原理”是指由于信息不完全、不确定，必然导致认知的非确定与非唯一。 灰色理论不仅仅只有这两大原理吧
应该包括：
1.差异信息原理
2.解的非唯一性原理
3.最少信息原理
4.认知根据原理
5.新信息优先原理
6.灰性不灭原理 对灰色理论一无所知，大家多多指教！谢谢 不明白它与概率数学和模糊数学有何区别与联系?? 以前见别人用过，下下来学习学习 我实在需要这些资料，谢谢 谢谢了，看了长见识了，丰富了知识面。懂了点这方面的知识。支持一下。 好难理解哦 以前在做风险评估的时候听说过，但一直没有怎么了解，呵呵，谢谢分享 很有用，那还有点资料，给推荐一下。我是初学者 灰色系统、方法的论文还是很多的，博士、博后的论文都有。因其简单、易用，我也学了一下，总的感觉是局限性较大，用起来底气不足。也看过几篇对其理论、模型质疑的文章，似乎无任何回应。
求教
小女正在用灰色关联度研究设备故障诊断，不知道实际中，这种方法运用的效果如何，高人指教一下哈
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