基于粒子群优化的模态参数提取
本帖最后由 yghit08 于 2018-3-27 21:43 编辑问题描述：在基于时频分析的模态参数中，时频脊的提取是非常重要的。特别是时变的时频脊提取里，如果是手动提取的话，那么就比较累；数据量大的话，那只能是跳着选。值得注意的是，时频脊在时频谱里是局部的最大值，因此可以将时频脊提取的问题转化成一个优化问题进行求解，这样的话时频脊提取就变得比较自动化。如下图一个时频谱：
如上图所示，有五条时频脊线。纵坐标的标注没有画出来，是频率。时域数据的采样频率是2560Hz，时间长2秒，那么就有5120个数据点，对应的每条时频脊线有5120个点。
上图是利用NMPSO算法提取获得的，关于NMPSO这个算法可以参考文献“Particle Swarm Optimization with A Balanceable Fitness Estimation for Many-objective Optimization Problems”，同时这篇文献中的涉及到的NMPSO这个算法的Java代码见这个网址“http://delta.cs.cinvestav.mx/~ccoello/EMOO/EMOOsoftware.html”
结果不是非常好，也有可能是我没有很好的设置算法参数。发帖的目的就是说转化问题变换研究领域。 yghit08 发表于 2017-12-11 20:13
结果不是非常好，也有可能是我没有很好的设置算法参数。发帖的目的就是说转化问题变换研究领域。
正好在看一个时频分析的问题，问问楼主，如下所示的瀑布图，是个时变的频谱图，脊线呈圆弧状变化，能否用一些脊线提取方法提取？这方面本人涉猎不多，烦请不吝赐教
yghit08 发表于 2017-12-11 20:13
结果不是非常好，也有可能是我没有很好的设置算法参数。发帖的目的就是说转化问题变换研究领域。
这个，多问一句啊，有matlab的程序吗？java真心不懂，或者我可以把源数据发给你，麻烦你给处理一下试试？我觉得这个现象很有意思，想仔细分析一下 mni987654321 发表于 2017-12-14 10:35
这个，多问一句啊，有matlab的程序吗？java真心不懂，或者我可以把源数据发给你，麻烦你给处理一下试试？ ...
好的，谢谢
页:
[1]