TNC 发表于 2005-7-27 10:18

[推荐]典型的优化方法

介绍一下各种典型得非线性优化方法，希望对大家有帮助

主要有：

一维搜索算法

迭代下降算法

最速下降法

Newton法

共轭方向与共轭梯度法

拟Newton法

步长加速法

单纯形替换法

罚函 数法

障碍函数法

可行方向法

由于时间关系，今天可能没空了，以后会陆续添加，请大家不要着急

[ 本帖最后由 风花雪月 于 2006-12-25 16:40 编辑 ]

cxs1978 发表于 2006-5-3 16:30

互相学习

能不能把每个优化方法的优缺点介绍一下下呀！麻烦了

风花雪月 发表于 2006-5-14 21:50

回复：（TNC）[推荐]典型的优化方法

呵呵，快一年了哦

幻觉 发表于 2006-7-20 15:42

能尽快吗?

tyfei001 发表于 2006-12-19 12:41

怎么没有行动呢？

风花雪月 发表于 2006-12-20 10:09

这个在很多书上都能看到

比如:陈宝林编《最优化理论与算法》

风花雪月 发表于 2007-1-4 08:57

我来抛砖引玉介绍几个吧

1. 一维搜索算法
其中比较经典的当然是黄金分割法（或者叫做0.618法）和进退算法，它们的基本原理我想就不用啰嗦了，它们用于求解无约束的一维最小值问题
感觉没有太多好些的

2. 最速下降法
它的优点是具有整体收敛性, 计算量小, 对初始值要求不高；缺点是收敛速度慢。适用于寻优过程的前期迭代。

ufo911 发表于 2007-5-23 11:45

以上算法的matlab代码有吗
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