z527883588 发表于 2017-1-22 21:02
最近工作比较忙，没时间搞，而且我考虑分段进行FFT怎样实现重叠
你需要考虑的是你的信号的性质，为什么要取整数1Hz为分辨率？
如果是考虑你的主信号是整数频率，比如50Hz，这样分析起来能准确点，如是这样的话，你分段以后不要再加窗了，就用矩形窗，分10段做FFT，频谱平均可以抑制噪声。重叠就没有意义。
如果你是随机信号，分段后加hanning窗，适当的重叠率可以增加一点数据利用率，比如重叠25%，可以取到13段，做PSD平均。重叠率多少并不重要。问题是一加窗，频谱峰值就不准了，适合于随机信号。你一定要取整数频率意义就不大了。
你到底是什么信号？
hcharlie 发表于 2017-1-23 09:19
你需要考虑的是你的信号的性质，为什么要取整数1Hz为分辨率？
如果是考虑你的主信号是整数频率，比如50H ...
您好，我现在采集的是发动机的振动信号和缸压信号，因为现在想把振动激励转换到频域，然后给仿真的同事使用，他们要求频率分辨率为1Hz等整数。刚开始看到pwelch这个函数既考虑分段平均、加窗，又考虑重叠，但是pwelch计算出来的是功率谱密度，而不是频谱，所以想请教能不能从pwelch得到的结果直接计算出分段FFT的结果。现在看来还得自己编程序去分段FFT，然后平均了。
本帖最后由 hcharlie 于 2017-1-23 21:12 编辑
z527883588 发表于 2017-1-23 13:30
您好，我现在采集的是发动机的振动信号和缸压信号，因为现在想把振动激励转换到频域，然后给仿真的同事使 ...
看来你的信号接近于有噪声的周期信号，不适合用功率谱方法，也不用加窗和重叠，建议你直接用分段FFT，求谱平均，概念清楚。
顺便说一下，你的同事要求 1Hz的整数倍的要求，并无非常必要的理由，如果你们的数据有限，增加频率分辨率比如到2，或2.5，则可以增加平均次数，对抑制噪声是有益的。
你念念不忘的pwelch函数，是一个打包好的程序包，它可能能自动做PSD平均，但是它应该是功率谱的平均，相当于频谱平方的平均，而FFT的谱平均应当是频谱绝对值的平均。所以忘掉pwelch吧！
hcharlie 发表于 2017-1-23 17:07
看来你的信号接近于有噪声的周期信号，不适合用功率谱方法，也不用加窗和重叠，建议你直接用分段FFT，求 ...
谢谢大神
楼主做分段处理了吗
jiangwj 发表于 2017-2-8 08:44
楼主做分段处理了吗
做了，和利用商业软件得到的结果有点差异，正在找原因
z527883588 发表于 2017-2-8 09:36
做了，和利用商业软件得到的结果有点差异，正在找原因
加油等待反馈祝你成功