空间数据插值简介
插值算法插值（Interpolation），有时也称为“重置样本”，是在不生成像素的情况下增加图像像素大小的一种方法，在周围像素色彩的基础上用数学公式计算丢失像素的色彩。简单地点，插值是根据中心像素点的颜色参数模拟出周边像素值的方法。 1.最近像素插值算法最近像素插值算法（Nearest Neighbour Interpolation）是最简单的一种插值算法，当图片放大时，缺少的像素通过直接使用与之最接近的原有的像素的颜色生成，也就是说照搬旁边的像素，这样做的结果是产生了明显可见的锯齿 2.双线性插值算法
双线性插值算法（Bilinear Interpolation）输出的图像的每个像素都是原图中四个像素（2×2）运算的结果，这种算法极大地消除了锯齿现象 3.双三次插值算法
双三次插值算法（Bicubic Interpolation）是上一种算法的改进算法，它输出图像的每个像素都是原图16个像素（16×16）运算的结果。这种算法是一种很常见的算法。 4.分形算法
分形算法（Fractal Interpolation）是Altamira Group提出的一种算法，这种算法得到的图像跟其他算法相比更清晰、锐利转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c41e2f30100xvr4.html
页:
[1]