【转】关于Matlab内存溢出问题的处理方法
该文章讲述了关于Matlab内存溢出问题的处理方法.error:
Out of memory. Type HELP MEMORY for your options.
今天程序运行，出现这样一个以前从未碰到过的错误。百度之，原来是MATLAB内存溢出了呀！就像吃太多了会呕吐一样。
out of Memory问题处理方法一般如下：
由于在使用的过程中，由于存储单元的不断的被分配和清除，内存会被分割成不连续的区域，这是很容易造成“Out of Memory”。
1。为矩阵变量预制内存而不是动态分配
在动态分配的过程中，由于开始Matlab所用的Block随着矩阵的增大而连续的为此矩阵分配内存，但是由于Block的不连续性，很有可能最开始分配的Block不能满足存储的需要，Matlab只好移动此Block以找到更大的Block来存储，这样在移动的过程中不但占用了大量的时间，而且很有可能它找不到更大的块，导致Out of Memory。而当你为矩阵变量预制内存时，Matlab会在计算开始前一次性找到最合适的Block，此时就不用为变量连续的分配内存。
比较下面两个程序：
（1）for k = 2:1000
x(k) = x(k-1) + 5;
end
（2）x = zeros(1, 1000);
for k = 2:1000
x(k) = x(k-1) + 5;
end
显然，第二个更好！！！最好的方法是，在程序一开始就位所有大的矩阵变量预制存存储单元！！！
2。尽量早的分配大的矩阵变量
Matlab使用heap method管理内存。当在Matlab heap中没有足够的内存使用时，它会向系统请求内存。但是只要内存碎片可以存下当前的变量，Matlab会重新使用内存。所在在大内存变量clear以后，新建的小内存变量仍可以使用那部分内存空间，但相反就不行了。比如说a变量4M，b、c、d、e分别为1M，如果a被clear以后定义bcde，则可以使用a的空间，如果clear b,c,d,e以后，假如这四个变量不是连续的，那么a就不能使用它们释放的内存。
3。尽量避免产生大的瞬时变量，当它们不用的时候应该及时clear
4。将矩阵转化成稀疏形式
如果矩阵中有大量的0，最好存储成稀疏形式。稀疏形式的矩阵使用内存更少，执行时间更短。
5。使用pack命令
当内存被分为很多碎片以后，其实本身可能有很大的空间，只是没有作构的连续空间即大的Block而已。如果此时Out of Memory，此时使用pack命令可以很好的解决此问题。
6。如果可行的话，将一个大的矩阵划分为几个小的矩阵，这样每一次使用的内存减少。
7。增大虚拟内存
Windows XP，右键“我的电脑”－>属性－>高级－>性能－>设置，从而改变其虚拟内存。
8。尽量少使用系统资源（对于Windows）
Windows中字体、窗口等都是要占用系统资源的，所以在Matlab运行时尽量不要打开不用的窗口。
9。如果没有必要，不要启动java虚拟机，采用matlab -nojvm启动 （在快捷方式属性里面的 "..../matlab.exe"） 改为（"...../matlab.exe" - nojvm）
10。关闭Matlab Server
11 。用clear清空变量
本文来自CSDN博客，转载请标明出处：http://blog.csdn.net/largestone_187/archive/2010/11/24/6031394.aspx
转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_61c41eb80101992d.html
页:
[1]