同步压缩时频变换---史上最简单版本源代码
线性时频变换，受限于海森伯格测不准原理，而无法实现高时频分辨率。2011年，I.D.女士，发表了论文“Synchrosqueezed wavelet transforms: An empirical mode decomposition-like tool”，介绍了一种新的时频变换方法，同步压缩小波变换 （SST），对于谐波信号，可以实现完美的时频分辨率。在这之后，大量论文涌出，既有应用创新，又有理论创新。关于更加详细的内容，可以看本人以前的帖子。但是，纵观各种源代码，无论是用，还是理解，都是超级超级的麻烦，本人也深受其苦。估计诸位如果从事这一行业，也会遇到同样的困难。因此，本人基于STFT，重写了SST代码，并且对其进行了一定的改进，使其可以适用于强非平稳信号，而且一共不过几十行。对于普通信号，仅仅给个列向量信号，即可得出时频图结果，方便实用，不用再去关心各种乱七八糟的参数。以下是代码下载地址，欢迎使用，以及提出各种建议和批评。我会一直去完善它。
http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/53390-ideal-time-frequency-analysis-2
这里也是本人的个人主页，其中包括了本人博士期间的很多其他工作，也欢迎尝试。如，完美时频变换，广义调频小波变换，欠定盲源分离(立即混合模型与延时混合模型)，故障诊断，模态辨识，等等等等。此页面，本人会一直维护以前的工作，更新以后的工作。
分享是一种美德！ dsp2008 发表于 2015-10-8 08:12
分享是一种美德！
这是楼主自己写的代码？膜拜啊 tammy 发表于 2015-10-18 09:21
这是楼主自己写的代码？膜拜啊
Yes, of course. 谢谢分享，您现在发表了相关论文吗？ shine123 发表于 2015-10-24 18:13
谢谢分享，您现在发表了相关论文吗？
再等等吧。可以先看下我的论文，general linear chirplet transform。有一些相关方面的介绍。 yugang2010 发表于 2015-10-25 09:09
再等等吧。可以先看下我的论文，general linear chirplet transform。有一些相关方面的介绍。
想问下,这里用到的STFT与SST 是不是相互独立的算法，只是SST比STFT的效果更好！ 还是SST基于STFT改进的，是基于STFT的？谢谢解答。 general linear chirplet transform这篇文章我一直没找到。。希望可以给个链接去看看。 shine123 发表于 2015-10-27 15:05
想问下,这里用到的STFT与SST 是不是相互独立的算法，只是SST比STFT的效果更好！ 还是SST基于STFT改 ...
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888327015003994
sst是stft的后续重排处理，不可分割的前后关系。 谢谢了 ！SST也是cwt的改进吧。 想了解下，SST在STFT的基础上在哪个因素上进行了重排？
shine123 发表于 2015-10-27 16:20
谢谢了 ！SST也是cwt的改进吧。 想了解下，SST在STFT的基础上在哪个因素上进行了重排？
还是看sst最初的论文吧，里面说的更清楚些。 ok 好的 谢啦 yugang2010 发表于 2015-10-18 09:31
Yes, of course.
希望能看到更多原创作品 支持支持，一直会关注你的 谢谢!楼主太好了
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