johowyoung 发表于 2015-5-5 22:03

（求助）西储大学轴承数据的频谱分析

为什么分析频谱时只看0~200hz的频谱（好多资料都是这样），是因为机械方面的原因吗，还是因为后面的频谱太复杂了，还是我对数据的fft变换出问题了？
http://www.ilovematlab.cn/forum.php?mod=attachment&aid=MTYxODcwfGQxYTM1YzQ4fDE0MzA4MzQ1NTZ8OTIwMjgyfDMzNDgyMQ%3D%3D&nothumb=yeshttp://www.ilovematlab.cn/forum.php?mod=attachment&aid=MTYxODY5fDc4MDhiMGI1fDE0MzA4MzQ1NTZ8OTIwMjgyfDMzNDgyMQ%3D%3D&nothumb=yes

hht123 发表于 2015-5-6 14:10

因为故障频率都集中在200以下啊，内外环及滚动体分别是：162 107 141 Hz
放到200Hz是为了说明有故障特征频率谱线存在

johowyoung 发表于 2015-5-6 16:32

hht123 发表于 2015-5-6 14:10
因为故障频率都集中在200以下啊，内外环及滚动体分别是：162 107 141 Hz
放到200Hz是为了说明有故障特征频 ...

可是分析这个数据的目的不就找出故障频率吗，是怎么得到故障频率集中在200Hz以下这个结论的？
图中明显高频分量站的比重，比0~200Hz中的分量要大得多啊？
http://www.ilovematlab.cn/forum.php?mod=attachment&aid=MTYxODY5fDE3NzcwNGQzfDE0MzA5MDA5NDl8OTIwMjgyfDMzNDgyMQ%3D%3D&nothumb=yes

ruan 发表于 2015-5-6 21:01

分为低频和高频，是为了区分不同故障，提高频率分辨率的需要。

交大基层代表 发表于 2015-5-6 21:40

ruan 发表于 2015-5-6 21:01
分为低频和高频，是为了区分不同故障，提高频率分辨率的需要。

关于这个我想请教一个问题，这个数据中的比重这么大的高频成分是什么情况造成的？谢谢

liuxiao1468 发表于 2015-5-7 10:27

你数据预处理了没有？直接做的FFT肯定找不到故障频率和倍频信号啊，建议用小波包分解重构，就可以找到明显的故障频率了

hht123 发表于 2015-5-8 10:22

johowyoung 发表于 2015-5-6 16:32
可是分析这个数据的目的不就找出故障频率吗，是怎么得到故障频率集中在200Hz以下这个结论的？
图中明显 ...

故障的能量是集中在高频的，不过故障都是调制信号，也就是说，故障频率调制在了一些频率上，也就是说故障是非平稳信号嘛，直接傅里叶是什么也看不出来的，它不适用于非平稳信号，
所以我们需要解调，一般论文常用包络解调，你可以直接画一下故障信号的包络解调谱，故障频率一般就出来了
要想得到故障频率，解调是必不可少的
以上是我的理解，仅供参考

hht123 发表于 2015-5-8 10:32

johowyoung 发表于 2015-5-6 16:32
可是分析这个数据的目的不就找出故障频率吗，是怎么得到故障频率集中在200Hz以下这个结论的？
图中明显 ...


就是这个样子，傅里叶谱线高的地方就是固有频率：3000Hz左右

wangdong 发表于 2015-5-8 11:11

我也是做希尔伯顿黄变换-滚动轴承智能诊断的，刚刚接触matlab，完全不会写代码，您能把完整的代码发给我看看吗，谢谢

老鹰3号 发表于 2015-5-9 23:42

什么轴承的数据？测量的是哪个方向的？转速多少？

牧之112501 发表于 2015-5-18 10:28

是驱动端轴承数据吗？12K还是48K?

johowyoung 发表于 2015-5-21 17:55

牧之112501 发表于 2015-5-18 10:28
是驱动端轴承数据吗？12K还是48K?

是12k的数据

johowyoung 发表于 2015-5-21 19:02

本帖最后由 johowyoung 于 2015-5-21 19:05 编辑

liuxiao1468 发表于 2015-5-7 10:27
你数据预处理了没有？直接做的FFT肯定找不到故障频率和倍频信号啊，建议用小波包分解重构，就可以找到明显 ...
我用小波包分解重构后再fft得到的频谱图没什么明显区别啊？？？http://d.pcs.baidu.com/thumbnail/eac7a29be429e23bf12bc39e9d03f244?fid=2199386441-250528-117254183311668&time=1432206000&sign=FDTAER-DCb740ccc5511e5e8fedcff06b081203-Yp1VDT0Y6ZUOyVkATbXnQeYPj%2Bs%3D&rt=sh&expires=2h&r=180856922&sharesign=unknown&size=c710_u500&quality=100

liuxiao1468 发表于 2015-6-5 13:46

johowyoung 发表于 2015-5-21 19:02
我用小波包分解重构后再fft得到的频谱图没什么明显区别啊？？？

你小波包分解以后求解每一个频带的能量，分三层就求解8个频带的能量，然后用wprcoef函数重构第节点，就是能量最集中的那个节点，然后hilbert包络分析一下，再FFT一下hilbert包络，从包络谱中就可以看到明显的故障频率了。我亲自做的，效果还不错。

武林低手 发表于 2015-6-7 14:53

wangdong 发表于 2015-5-8 11:11
我也是做希尔伯顿黄变换-滚动轴承智能诊断的，刚刚接触matlab，完全不会写代码，您能把完整的代码发给我看 ...

你好，你做希尔伯特黄变换吗，我也是，可以交流一下吗，扣扣：710482955
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