chybeyond 发表于 2015-1-19 16:51

压缩感知应用振动数据修复

实际振动数据采集过程中，可能有环境、传感器故障等原因导致数据采集中断，只采集到部分振动信号，若直接应用丢失数据信号直接进行故障诊断，则会影响结果分析的准确性，如能利用数据修复技术对丢失数据进行恢复则可提高结果分析的准确性。压缩感知未解决上述问题提供了思路。附件文献给出了基于压缩感知的振动数据修复模型，且在数据丢失点数较少的情况下修复效果较为理想，优与传统的插值方法。(马上要毕业了，结果导师给我换了个压缩感知方向，看了一个月，理论知识还是不太理解，希望大家多多讨论，等忙完毕业论文，把收集的相关资料，程序传到论坛，互相学习)。
仿真结果：(对实际轴承振动信号进行仿真时，文中未给出稀疏度，需自己调节大小);






chybeyond 发表于 2015-1-19 18:40

本帖最后由 chybeyond 于 2015-1-19 18:43 编辑











































相关网页：
http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7721834
http://blog.csdn.net/lovefreewind/article/details/11574659
http://dsp.rice.edu/cs 经典cs论文及软件
http://dsp.ucsd.edu/~zhilin/Software.html BSBL重构算

chybeyond 发表于 2015-1-19 18:46

本帖最后由 chybeyond 于 2015-1-19 18:47 编辑

压缩感知中文综述：





















shuihai707 发表于 2015-1-26 09:47

还有一种鲁棒主成分分析方法（08年提出，将压缩感知扩展到矩阵方面），是基于秩最小化理论的，也可以进行数据修复，我用过此方法进行过信号去噪，对于稀疏大噪声效果特别好。

wjdcumt 发表于 2015-1-27 08:38

{:{39}:}

chybeyond 发表于 2015-1-27 09:46

shuihai707 发表于 2015-1-26 09:47
还有一种鲁棒主成分分析方法（08年提出，将压缩感知扩展到矩阵方面），是基于秩最小化理论的，也可以进行数 ...

感谢分享。

江海客 发表于 2015-6-11 15:44

Rice大学下载的CCE代码家里密码，请问你知道密码吗

江海客 发表于 2015-6-11 23:10

chybeyond 发表于 2015-1-27 09:46
感谢分享。

你提供资源里下载的 压缩信道估计cce 1.0b还有一些老版本的代码需要密码，请问你知道密码吗

江海客 发表于 2015-6-17 11:17

运行sparselab21-core工具箱里的examples文件里的TFD例子出现下面错误请指导
??? Error using ==> feval
Argument must contain a string or function_handle.

Error in ==> SolveIST at 93
      nres = y - feval(A,1,p,x);

Error in ==> TFDecompEX at 24
xhat_ist = SolveIST(A, y);

猫头鹰先生 发表于 2015-6-17 14:44

你发这些东西放在这个论坛，不会太热门！

aiyaya 发表于 2016-11-12 10:29

江海客 发表于 2015-6-17 11:17
运行sparselab21-core工具箱里的examples文件里的TFD例子出现下面错误请指导
??? Error using ==> feval
...

我也遇到了这个问题，请问你解决了没有

william 发表于 2016-11-14 09:11

多谢楼主分享
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