EMD分解 故障的几个疑问。
最近老师让我出差了，刚回来。。。。。。。、不废话了。说一下论文的几个困惑 请教一下各位大仙
手上原来师兄给我的数据，一个正常的MAT信号，50个非正常测试信号。都是MAT格式。主要我是新手，以前非信号专业
我理解MAT是一个数据。
我现在用的EMD 和神经网络的结合做的。这是一个故障诊断的方向，
第一把EMD分解原来信号得到的IMFS作为特征向量输入 BP 或者RBF
第二步问题来了
1。第二步是把 阀值怎么设置我比较困惑，自己调试神经网络的权值吗？最后的目标输出值为1表示有故障,为0表示无故障。
还望不吝赐教
2.这是看到文献里一句话：｛将分解所得的全部IMF分量并行输入到BP网络中进行训练学习(使用1000个样本),并画出其误差曲线。｝请问这个“样本”怎么理解？
权值应该是自动确定的吧，找找神经网络分类的资料看看；1000个样本我理解是1000个学习样本数据，包括了正常和非正常信号 chybeyond 发表于 2014-10-30 16:31
权值应该是自动确定的吧，找找神经网络分类的资料看看；1000个样本我理解是1000个学习样本数据，包括了正常 ...
感谢百忙之中的回复，如果只是故障分解出来的IMFS，然后从这里面选择1000个样本， 是怎么理解？ 小笨蛋0516 发表于 2014-10-31 16:13
感谢百忙之中的回复，如果只是故障分解出来的IMFS，然后从这里面选择1000个样本， 是怎么理解？
1000个故障信号，不是1000个IMFS chybeyond 发表于 2014-10-31 17:56
1000个故障信号，不是1000个IMFS
抱歉，我可能没说明白，就是一个很简单的问题， 如何从分析出来的一段数据中选1000个样本 小笨蛋0516 发表于 2014-10-31 19:58
抱歉，我可能没说明白，就是一个很简单的问题， 如何从分析出来的一段数据中选1000个样本
一段数据可能需要你去每隔一定点数去截取一段， chybeyond 发表于 2014-10-31 22:58
一段数据可能需要你去每隔一定点数去截取一段，
谢谢您，我懂这个意思了，比如我手上一个,MAT文件数据。我采集的·样本就是从这个文件里 每间隔一段时间 截取一次。。。
这样理解对吧。。谢谢你，看到你签名了。祝你母亲早日康复。平安健康 唉，新手苦啊！ feimdqq 发表于 2014-11-1 16:23
唉，新手苦啊！
我看你好多东西看不到，你可能没有升级的的权限，你可以打开论坛的任务中心，接一个新手任务，接着发一个帖子就可以看到了。注意顺序不要错。。希望以后多多交流 chybeyond 发表于 2014-10-31 22:58
一段数据可能需要你去每隔一定点数去截取一段，
真心谢谢您的回复，我这个小方向还是没有用EMD算法，工作回来读研对这些学起来很费劲。27了才研二。。
我请教您一个问题：EMD分解后，单纯的依靠求出来IMF1和IMF2的均值，不进行第二步希尔伯特变换，这样可以比较正常信号和故障信号的差异吗，这么做有意义吗？
依据：使用IMF1和IMF2的均值我得到的数据都有很大的差异（均值上显示一个有数量级来区别故障和正常信号）。
祝好，衷心感谢 小笨蛋0516 发表于 2014-11-12 20:46
真心谢谢您的回复，我这个小方向还是没有用EMD算法，工作回来读研对这些学起来很费劲。27了才研二。。
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为什么只选择前两个分量？数据有很大差异是指多少数据？ chybeyond 发表于 2014-11-12 20:49
为什么只选择前两个分量？数据有很大差异是指多少数据？
感谢您的回复。
差异：我归一化数据后发现。IMF1均值的正常信号数量级是10的-3次方。80% 故障信号都不在这个数量级上
。。如果IMF1数量级相同也是10的-3次方， 那么正常信号的IMF2数量级是10的-4次方， 故障信号不在这个数量级上。
这个方法可以区别93%的故障信号。请问只求IMF的均值有意义吗？
思路，采集故障信号---判断IMF1的数量级（若相同）--------判断IMF2数量级-----诊断。
请您帮我把把关。多谢您了 小笨蛋0516 发表于 2014-11-12 21:04
感谢您的回复。
差异：我归一化数据后发现。IMF1均值的正常信号数量级是10的-3次方。80% 故障信号都不在 ...
用均值也可以，可能是你区分类别只有两种：正常和故障，你可以试试把故障在细分一下 chybeyond 发表于 2014-11-12 21:15
用均值也可以，可能是你区分类别只有两种：正常和故障，你可以试试把故障在细分一下
多谢您的回复。
我做的是小电流。只能通过实验故障然后分类，还有硬件设计之类的。
HHT算法下，我这样只用前一半EMD分解出来的IMF均值有意义吗，我看论文没有我这么用的。
大部分论文后面接着都是瞬时频率瞬时幅值。
还是只要能得到结论就有意义？
我不能肯定。 小笨蛋0516 发表于 2014-11-12 21:21
多谢您的回复。
我做的是小电流。只能通过实验故障然后分类，还有硬件设计之类的。
我看到过用IMF的统计特征(均值，方差等)进行识别的，做的是时域特征和频域特征融合进行故障诊断
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