IFD——针对滚动轴承
本帖最后由 wdhd 于 2016-4-15 15:43 编辑这个平时很少用到，最近接触到了 希望能与大家分享下：
共振解调法(IFD法)是利用传感器及电路的谐振，将故障冲击引起的，衰减振动放大，提高故障探测的灵敏度，这是与冲击脉冲法相同的特点。
但该方法还利用解调技术将故障信息提取出来，通过对解调后的信号进行频谱分析，可以诊断出故障的部位，指出故障发生在轴承外圈、内圈滚道或滚动体上。这是美国波音公司提出的一项技术，称为早期故障探测法。
IFD法的信号变换过程 1.轴承故障引起的冲击脉冲F(t)。
2.经传感器拾取及电路谐振，得到放大的高频衰减振动a(t)。
3.经包络检波得到的波行a1(t)，相当于故障引起的脉冲加以放大和拓宽，并剔除了其余机械的干扰。
4.最后作频谱分析可以得到与故障冲击周期T相对应的频率成分f0及其高次谐波。
本帖最后由 wdhd 于 2016-4-15 15:44 编辑
当然了上面是不常用的，这还有滚动轴承常见的分析方法有：频谱、倒谱、希尔伯特包络法、 时频理论等。
对于滚动轴承故障精密诊断法
(1)倒谱分析法由于倒谱分析受传输途径的影响很小，并 且能将原来频谱图上成族的边频带谱线简化为单根谱线，所 以用于齿轮箱故障诊断具有特殊的优越性;
(2)希尔伯特包络分析法时域信号绝对值的包络，它从信 号中提取调制信号，对其作谱分析可得到包络信号的包络谱。
(3)时频分析法齿轮箱振动信号中，调频、调幅现象很 多，传统的频谱分析很难对它们加以确认和区别，利用 Wigner-Ville谱、小波变换等则能很明显地加以区分
(4)时域模型法时间序列模型是用数学方法描述动态系 统，如果模型是适用的，则残差at最小，因此可以比较正常 工况与异常工况的残差平方和，确定故障是否存在，但难以 确定故障原因及部位。此外，直接就原始检测数据进行AR谱 分析，也可以分析故障信号的频率成分。
(5)时域平均法时域平均法原理是在检测信号时消除噪声 干扰。不同的方法得到不同的信息更能让我们准确的找到故障的原因，从而找到解决办法。
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