混沌时间序列预测能否实现故障预测？
混沌时间序列预测理论能够实现故障的预测吗？总是感觉可行，但又总觉得差距挺大。个人认为从理论上讲是可行的，但具体应用还存在较大的差距
比如目前的预测模型主要是针对趋势性数据的，而趋势性数据对于故障诊断而言，其所包含的故障信息量显然是不足的。说到底个人认为还主要是基础理论研究不足，因为这方面的研究难度可能不是很大，但是工作量巨大，处于中间环节，高校的教授们觉得相对简单，难以发文章，效益不高。而搞工程的有人为偏于理论，研究起来有一定难度，不愿意去触碰。 gghhjj 发表于 2014-4-18 08:26
个人认为从理论上讲是可行的，但具体应用还存在较大的差距
比如目前的预测模型主要是针对趋势性数据的，而 ...
你好，我想就这个问题继续和你探讨。
混沌时间序列预测理论能够实现趋势预测，而且从预测准确度来讲，最好的是单步预测。既然能够实现单步甚至多步预测，那么如果设定合理的阀值，预测应该能够实现。但这一切是有基础的，也就是说，分析对象是具体的振动数据（比如发动机或齿轮箱的振动），但是更多的情况是单纯的振动数据并不能够像水文预测那样具有明显的意义（超过一定的阀值即表示出现问题），所以从振动数据入手进行分析，实现了趋势预测好像没有什么意义。如果进行了特征提取，又难以保证是否符合混沌特性。这是不是一个两难的境地呢？ liguangzhigong 发表于 2014-4-26 08:12
你好，我想就这个问题继续和你探讨。
混沌时间序列预测理论能够实现趋势预测，而且从预测准确度来讲，最 ...
对于趋势性预测而言，目前也还仅仅实在有限的时间区间内是有效的，长时间的也还很难预测！
至于故障特征的预测，个人认为最主要的还是预测模型的问题，需要针对大量的实际数据不断的修正完善模型！毕竟故障的发生存在着很多偶发因素，但又不能脱离内在机理！
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