Numba：基于LLVM的JIT
Python做计算最大的问题就是效率，应该说Numpy和Scipy迈出了坚实的一步（前面当然是Numeric了）。不过不是所有人都能满足于调用古老的算法，比如做个FFT啊，算个功率谱啊，解个特征值啊，做个样条插值啊。所以就有了pyrex啊，swig啊，Cython啊（不要提f2py了，Fortran现在真没几个人会写了，连编译器都没人支持了。最发指的就是GFortran，竟然是一个GCC的前端，那还要Fortran干嘛？）。以前很看好Cython，不过老要cdef，cpdef很讨厌的。一直希望一个JIT，看着Matlab有了，Javascript都有了，Python完全没有要做JIT的迹象。Numba总算做了一个还算靠谱的尝试，我挺看好的，不过貌似有点商业化趋势了，出了个NumbaPro。不知道后面会怎么走，不过怎么说这是一个好迹象，要用Python做计算的同志们可以关注一下（那些只用经典算法的同志就不用了，Scipy提供了Fortran库的高效wrapper，JIT已经满足不了你了！），JIT绝对物有所值。这里是网址：http://numba.pydata.org/
推荐关注，不推荐马上花大力气使用，感觉现在Numba还在极速上升期，还是先观望观望。小型的代码随便测试一下倒是不错。
Numba的autojit很好用啊！不过还是不完善，api变化很快。
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