EEMD学习的疑问，希望大家讨论
1. 感觉EEMD 不是所有混合的两个信号，都可以去除模态混叠的，是否说明仿真时或实际应用中的混合信号的频率是有限制条件的；2.IMF分解到多少为宜，分解多少的依据是什么？如何选择分解后IMF1~IMFn，而去利用？
3.对于声发射信号，EEMD 的方法就显得无力了
4.EEMD的噪声值和次数，多少为宜？
5.EEMD对实际的信号分离效果，没有仿真时用的干净信号分离效果好的
1. EEMD不是万金油，经验性的方法没有理论保证分解结果的重复性；
2.这个问题涉及到IMF的定义，改变IMF的定义就可以分解到不可分解的程度，有研究在做IMF彻底分解的论据，可查看，分解彻底的依据各有不同，主要就是准则的不同，IMF1对应高频分量，越低对应频率越低的分量；
3. 见1；
4. 这个问题有文章讨论，有说是噪声值设置成0.04，次数50次左右；
5.这是必然的。
以上这些回答在很多关于EEMD以及EMD的帖子中都有讨论 yghit08 发表于 2014-2-3 11:28
1. EEMD不是万金油，经验性的方法没有理论保证分解结果的重复性；
2.这个问题涉及到IMF的定义，改变IMF的 ...
关于第四问：
EEMD的原文：Ensemble Empirical Mode Decomposition：A Noise Assisted Data Analysis Method
提出所加白噪声的幅值选定是原始信号标准差(Stalldard Deviation，SD)的0.1倍 只是个人建议，每个人遇到的情况不同，反正是经验性的方法多试是王道 能发个EEMD的例子吗，包含完整程序 HUANG提供的EEMD程序包可以画出HHT谱图吗？ 你说对声发射信号就无能为力了，有什么依据或者例证吗?我看到HUANG的原文中关于地震信号的处理结果挺好的呀，而地震信号的波形和超声信号的波形非常的像。
楼主可否把 你的声发射信号 给我看看呢 我的邮箱272324334@qq.com 1、emd过程是二进滤波的过程，中心频率对半减少，频率相近的波当然不能完美地分解了。eemd过程解决的也只是emd过程中二进滤波中缺少频段的问题。即使是这样，emd也比小波好多了。
2、imf过程中，如果按照理论imf的定义无限分解，就有很多了，但是Huang给了停止准则。所以imf的数量由停止准则确定的。当然了，还有EMD输入变量（其实有很多的）决定，例如最大循环数，最多IMF等。
3、不知道你要用它来做什么。
4、huang给出的是0.2，rilling的例子中次数为500.这个依情况而定，随着次数的增大，信号就趋于稳定了，你可以试一下，稳定了就不用增加次数了。噪声信号均方差大了肯定不行，小了会出问题，适合的没有。
5、实际和理想总是相差甚远。 yghit08 发表于 2014-2-3 11:28
1. EEMD不是万金油，经验性的方法没有理论保证分解结果的重复性；
2.这个问题涉及到IMF的定义，改变IMF的 ...
谢谢你的回复，学习了 cwb 发表于 2014-9-13 09:53
你说对声发射信号就无能为力了，有什么依据或者例证吗?我看到HUANG的原文中关于地震信号的处理结果挺好的呀 ...
我做了IMFN分解，应用能量谱后，对3三种故障无法区分 airazor 发表于 2014-9-27 11:31
1、emd过程是二进滤波的过程，中心频率对半减少，频率相近的波当然不能完美地分解了。eemd过程解决的也只是 ...
我用这个做声发射特征信号的特征提取，你有其他的好方法么？ yazhoulong 发表于 2014-10-25 16:05
我用这个做声发射特征信号的特征提取，你有其他的好方法么？
我也在做这方面的，数据还没有用HHT分析，但是用EEMD分解后，看起来是有很大差别的。论文这东西，就是忽悠嘛 我也有个问题，EEMD分解和LMD分解各有什么优势？ 有没有做过比较啊？ 现在都用什么分解啊？
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