求救函数逼近问题，希望会神经网络的高手给指点一下～～
如题函数逼近：
f(x)=0.4sinx+0.5; x 属于, 随即采样40点，每点数据加上方差为0.1的高斯白噪声，形成40点带噪声的训练数据样本。
要求：1）隐节点数分别取6、13、20
2）画学习曲线（迭代次数，误差）
3）画出隐节点不同时的逼近曲线与理想函数的比较图
4）交算法框图、程序、作业报告
由于刚学这个东西，所以问题比较多，题中的随机采样是在上随机采40个点，然后加上高斯白噪声进行训练，逼近函数f(x)=0.4sinx+0.5吗？随机采样怎么采啊 ，噪声怎么加，希望高手给指点下，谢谢了！ 随机采样
xn=2*pi*rand(40,1)
fn=0.4*sin(xn)+0.5
加噪声参考
http://forum.vibunion.com/thread-11855-1-1.html
页:
[1]