214670964 发表于 2012-5-3 15:21

急求美国西储大学的轴承数据

哪位大侠有，急求美国西储大学的轴承数据，希望给发一份呀。214670964@qq.com，先谢过！！！

impulse 发表于 2012-5-3 16:16

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http://www.eecs.case.edu/laboratory/bearing/download.htm

214670964 发表于 2012-5-3 19:30

回复 2 # impulse 的帖子

恩 谢谢哈

214670964 发表于 2012-5-6 08:53

回复 2 # impulse 的帖子

你好，在吗？我想问下你，我用西储大学的轴承数据做了下分析，用的是驱动的轴承内圈故障信号，采样频率是12000hz的，数据是X105_DE_time，做出来的边际谱有很多频率，有600多hz，1000多hz，3000多hz的频率，这些频率是怎么回事？能帮我解释下吗？？故障特征频率应该是162hz左右的么，而且这故障特征频率也不是很明显啊？以下是我的程序。和边际谱图。
万分感谢啦
程序如下;
fs=12000;
data=X105_DE_time(1:5000);%这个是西储大学轴承中心下载的数据，驱动端内圈采集数，数据很大，采样频率是12000；imf=emd(data);                        %对输入信号进行EMD分解   
=hhspectrum(imf);            %对IMF分量求取瞬时频率与振幅：A：是每个IMF的振幅向量,f:每个IMF对应的瞬时频率，t：时间序列号
=toimage(A,f);            %将每个IMF信号合成求取Hilbert谱，E：对应的振幅值，Cenf：每个网格对应的中心频率这里横轴为时间，纵轴为频率      
                                                   %即时频图(用颜色表示第三维值的大小)和三维图（三维坐标系：时间，中心频率，振幅）         
cemd_visu(data,1:length(data),imf);   %显示每个IMF分量及残余信号--------------------------------------------
disp_hhs(E);                        %希尔伯特谱----------------------------------------------------------
%画出边际谱
%N=length(Cenf);%设置频率点数   %完全从理论公式出发。网格化后中心频率很重要，大家从连续数据变为离散的角度去思考，相信应该很容易理解
for k=1:size(E,1)
    bjp(k)=sum(E(k,:))*1/fs;
end
figure(3);
plot(Cenf(1,:)*fs,bjp);% 作边际谱图   进行求取Hilbert谱时频率已经被抽样成具有一定窗长的离散频率，所以此时的频率轴已经是中心频率
xlabel('频率 / Hz');
ylabel('幅值');

impulse 发表于 2012-5-6 22:42

回复 4 # 214670964 的帖子

西储的数据没花时间研究，我主要做滑动轴承，也没做过边际谱，所以帮不上吗，论坛上还要很多高人，发帖问问。

214670964 发表于 2012-5-7 08:40

回复 5 # impulse 的帖子

恩 好的 呵呵

dingdingysu 发表于 2012-7-13 10:55

回复 4 # 214670964 的帖子

你好，你的问题解决了吗?我也遇到了这样的问题。想请教一下。。。

mm2010 发表于 2012-7-13 21:39

楼主，我在处理的过程中遇到了相同的问题，你现在进展如何呢

fhuanzh 发表于 2012-7-19 21:27

回复 7 # dingdingysu 的帖子

我一直觉得这个轴承数据有问题，故障程度重的分析出来比故障轻的还轻。。。{:3_56:}

acesslai 发表于 2012-10-7 23:05

求美国西储大学的轴承数据，上面的链接打不开，翻墙也不行，急急急!!!
求大神发一份，lwj99565@qq.com，谢谢。

286071809 发表于 2012-10-8 17:16

初次上这个论坛，论坛中集结各路高手。各位大侠能否也给小弟发一份呢？邮箱地址为：286071809@qq.com
在此先谢过了！

aliceqiang 发表于 2012-11-9 15:31

可以同求一份cwru数据吗？上面的下载网址打不开呀，邮箱：kao_yan_z@163.com，多谢多谢！希望新手能够得到照顾！谢谢！
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