一个比较方便进行HHT的软件，不敢独享，故来向大家分享。bing
本帖最后由 lcy1989 于 2012-4-19 00:36 编辑软件名是：Visual Signal 是一个台湾公司的，可以去官网申请正版一个月试用，过程比较麻烦。而且其中提交申请的网站由于是繁体字的关系，需要自己改变一下网页编码才能正确显示，而且填写的内容最好都是中文！！
顺便我也问一个关于HHT流程的问题：
1、数据进行EMD分解，得到IMF；
2、对每个IMF进行Hilbert变换；
3、然后呢？？？
怎么得到Hilbert谱？？
最后，我附上一个我用到的数据，为txt格式。第一列是时间，第二列是转矩信号。
我用Visual Signal软件分析的Hilbert谱结果如下，希望有会用matlab分析的朋友，用你的方法分析一遍，看我的结果是不是对的，从而可以证明我在Visual Signal进行的流程是对的。
万分
怎么不能上传txt附件啊？ 第一张图是用论坛下载的EMD、hhspectrum、toimage、disp_hhs来生成Hilbert谱，第二张图是用诸福磊等编写《机械故障诊断中的现代信号处理方法》中介绍的matlab程序生成的于Hilbert谱，第二张图跟你的差不多。
第二张Hilbert谱生成的源程序粘贴到下面这个帖子的回复中，你可以参考一下：http://forum.vibunion.com/forum.php?mod=viewthread&tid=110925&page=1#pid625753
回复 3 # 梦泉 的帖子
太感谢了我用matlab还没成功画出来过
谢谢 回复 1 # lcy1989 的帖子
然后利用做Hilbert谱（当然在HHT工具箱里提供的hhtspecturm.m这个函数内部做了对IMF的Hilbert变换）：做Hilbert谱的过程是这样的，通过Hilber变换将信号转换成分析信号，然后分解信号的幅值和角度，利用求解瞬时频率的.m文件求解角度的导数（亦即瞬时频率）。注意这里求出来的瞬时频率是归一化的，因为调用时频工具箱中求解瞬时频率的函数是时间项变了（有1/采样频率变成了1）。接着就是利用提取出来的频率和幅值做成三维显示（横坐标时间，纵坐标频率，颜色深浅显示幅值大小）这就是所谓的Hilbert谱。 回复 4 # lcy1989 的帖子
:@)不客气，一起交流学习。 回复 5 # yghit08 的帖子
谢谢很详细的回答
我一直在自问，我们用HHT分析信号，想得到什么？也就是我们的目的是什么？ 软件呢，楼主上传一个吧 大家学习劲头好足呀，这个论坛太好了。 ??? Out of memory. Type HELP MEMORY for your options.
Error in ==> plot_hht_3d at 23
Spectrum=zeros(numfreq,n);
怎么解决 out of memory?
图为希尔伯特普和边际谱，你的采样率是1K吗？我也不知道对不。高手看下！
楼主还在否？那个Visual signal的下载页面进不去啊。 很强大，虚心学习 回复 5 # yghit08 的帖子
不知道你这个回复里提到的“求出来的瞬时频率是归一化的”指的是用hhspectrum.m求instantaneous amplitudes 和 instantaneous frequencies过程中调用的instfreq.m函数吗？
我的instfreq.m用的是论坛一个帖子给出的程序，如下，不知和你是不是一个程序。
PS.请教一下为什么要进行归一化，有没有不进行归一化的instfreq程序呢？多谢！
function =instfreq(x,t,L,trace);
%INSTFREQ Instantaneous frequency estimation.
% =INSTFREQ(X,T,L,TRACE) computes the instantaneous
% frequency of the analytic signal X at time instant(s) T, using the
% trapezoidal integration rule.
% The result FNORMHAT lies between 0.0 and 0.5.
%
% X : Analytic signal to be analyzed.
% T : Time instants (default : 2:length(X)-1).
% L : If L=1, computes the (normalized) instantaneous frequency
% of the signal X defined as angle(X(T+1)*conj(X(T-1)) ;
% if L>1, computes a Maximum Likelihood estimation of the
% instantaneous frequency of the deterministic part of the signal
% blurried in a white gaussian noise.
% L must be an integer (default : 1).
% TRACE : if nonzero, the progression of the algorithm is shown
% (default : 0).
% FNORMHAT : Output (normalized) instantaneous frequency.
% T : Time instants.
%
% Examples :
% x=fmsin(70,0.05,0.35,25); =instfreq(x); plot(t,instf)
% N=64; SNR=10.0; L=4; t=L+1:N-L; x=fmsin(N,0.05,0.35,40);
% sig=sigmerge(x,hilbert(randn(N,1)),SNR);
% plotifl(t,); grid;
% title ('theoretical and estimated instantaneous frequencies');
%
% See alsoKAYTTH, SGRPDLAY.
% F. Auger, March 1994, July 1995.
% Copyright (c) 1996 by CNRS (France).
%
% ------------------- CONFIDENTIAL PROGRAM --------------------
% This program can not be used without the authorization of its
% author(s). For any comment or bug report, please send e-mail to
% f.auger@ieee.org
if (nargin == 0),
error('At least one parameter required');
end;
= size(x);
if (xcol~=1),
error('X must have only one column');
end
if (nargin == 1),
t=2:xrow-1; L=1; trace=0.0;
elseif (nargin == 2),
L = 1; trace=0.0;
elseif (nargin == 3),
trace=0.0;
end;
if L<1,
error('L must be >=1');
end
= size(t);
if (trow~=1),
error('T must have only one row');
end;
if (L==1),
if any(t==1)|any(t==xrow),
error('T can not be equal to 1 neither to the last element of X');
else
fnormhat=0.5*(angle(-x(t+1).*conj(x(t-1)))+pi)/(2*pi);
end;
else
H=kaytth(L);
if any(t<=L)|any(t+L>xrow),
error('The relation L<T<=length(X)-L must be satisfied');
else
for icol=1:tcol,
if trace, disprog(icol,tcol,10); end;
ti = t(icol); tau = 0:L;
R = x(ti+tau).*conj(x(ti-tau));
M4 = R(2:L+1).*conj(R(1:L));
diff=2e-6;
tetapred = H * (unwrap(angle(-M4))+pi);
while tetapred<0.0 , tetapred=tetapred+(2*pi); end;
while tetapred>2*pi, tetapred=tetapred-(2*pi); end;
iter = 1;
while (diff > 1e-6)&(iter<50),
M4bis=M4 .* exp(-j*2.0*tetapred);
teta = H * (unwrap(angle(M4bis))+2.0*tetapred);
while teta<0.0 , teta=(2*pi)+teta; end;
while teta>2*pi, teta=teta-(2*pi); end;
diff=abs(teta-tetapred);
tetapred=teta; iter=iter+1;
end;
fnormhat(icol,1)=teta/(2*pi);
end;
end;
end;
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