EMD分解信号没有分解出来，频谱图几乎和源信号一样
本帖最后由 huazi071783 于 2011-11-16 21:25 编辑本人对一简支梁振动的加速度信号用EMD分解，想得到每阶模态的振动时间序列分量（测得的振动信号为各阶模态的叠加），然后再对分解出来的信号作分析。但是我对分解出来的信号作功率谱图，显示频段还是和源信号差不多，这是为什呢？我的想法是每个IMF应该只有一个频段才对啊。请指点！谢谢
这是分解出来的信号（第一行为源信号，以下为分解信号）
这是源信号的功率谱图
这是分解出来的第一个IMF频谱图
本帖最后由 huazi071783 于 2011-11-16 21:28 编辑
这是我的EMD代码
clear all;clc
acce0_2=load('fi0137.txt');
Y=acce_2(:,3);
% NOTE:
% Nstd: ratio of the standard deviation of the added noise and that
% of Y;(加性噪声的标准差与Y的比)
% NE: Ensemble number for the EEMD
% It should be noted that when Nstd is set to zero and NE is set to 1, the
% program degenerates to a EMD program.(如果Nstd=0,NE=1,该函数退化成普通的EMD函数)
%
Nstd=0;NE=1;
allmode=eemd(Y,Nstd,NE);
figure(1)
subplot(4,1,1)
plot(allmode(:,1))
axis([ 0 2500 -0.2 0.2])
subplot(4,1,2)
plot(allmode(:,3))
subplot(4,1,3)
plot(allmode(:,4))
subplot(4,1,4)
plot(allmode(:,5))
%——————function eemd.m
function allmode=eemd(Y,Nstd,NE)
xsize=length(Y);
dd=1:1:xsize;
Ystd=std(Y); %计算Y的标准差
Y=Y/Ystd;
TNM=fix(log2(xsize))-1; %初始化用于存储原始信号和IMF及趋势项分量的矩阵
TNM2=TNM+2;
for kk=1:1:TNM2,
for ii=1:1:xsize,
allmode(ii,kk)=0.0;
end
end
% 初始化输入信号，可以加加性噪声，当Nstd＝0时，不加加性噪声，原始信号
%直接参与EMD分解
for iii=1:1:NE,
for i=1:xsize,
temp=randn(1,1)*Nstd;
X1(i)=Y(i)+temp;
end
%mode矩阵初始化为原始数据
for jj=1:1:xsize,
mode(jj,1) = Y(jj);
end
xorigin = X1;
xend = xorigin;
nmode = 1;
while nmode <= TNM,
xstart = xend;
iter = 1;
while iter<=10,
=extrema(xstart);
upper= spline(spmax(:,1),spmax(:,2),dd);
lower= spline(spmin(:,1),spmin(:,2),dd);
mean_ul = (upper + lower)/2;
xstart = xstart - mean_ul;
iter = iter +1;
end
xend = xend - xstart;
nmode=nmode+1;
for jj=1:1:xsize,
mode(jj,nmode) = xstart(jj);
end
end
for jj=1:1:xsize,
mode(jj,nmode+1)=xend(jj);
end
allmode=allmode+mode;
end
allmode=allmode/NE;
allmode=allmode*Ystd;
%-------——————function extrema.m
function = extrema(in_data)
flag=1;
dsize=length(in_data);
spmax(1,1) = 1;
spmax(1,2) = in_data(1);
jj=2;
kk=2;
while jj<dsize,
if ( in_data(jj-1)<=in_data(jj) & in_data(jj)>=in_data(jj+1) )
spmax(kk,1) = jj;
spmax(kk,2) = in_data (jj);
kk = kk+1;
end
jj=jj+1;
end
spmax(kk,1)=dsize;
spmax(kk,2)=in_data(dsize);
if kk>=4
slope1=(spmax(2,2)-spmax(3,2))/(spmax(2,1)-spmax(3,1));
tmp1=slope1*(spmax(1,1)-spmax(2,1))+spmax(2,2);
if tmp1>spmax(1,2)
spmax(1,2)=tmp1;
end
slope2=(spmax(kk-1,2)-spmax(kk-2,2))/(spmax(kk-1,1)-spmax(kk-2,1));
tmp2=slope2*(spmax(kk,1)-spmax(kk-1,1))+spmax(kk-1,2);
if tmp2>spmax(kk,2)
spmax(kk,2)=tmp2;
end
else
flag=-1;
end
msize=size(in_data);
dsize=max(msize);
xsize=dsize/3;
xsize2=2*xsize;
spmin(1,1) = 1;
spmin(1,2) = in_data(1);
jj=2;
kk=2;
while jj<dsize,
if ( in_data(jj-1)>=in_data(jj) & in_data(jj)<=in_data(jj+1))
spmin(kk,1) = jj;
spmin(kk,2) = in_data (jj);
kk = kk+1;
end
jj=jj+1;
end
spmin(kk,1)=dsize;
spmin(kk,2)=in_data(dsize);
if kk>=4
slope1=(spmin(2,2)-spmin(3,2))/(spmin(2,1)-spmin(3,1));
tmp1=slope1*(spmin(1,1)-spmin(2,1))+spmin(2,2);
if tmp1<spmin(1,2)
spmin(1,2)=tmp1;
end
slope2=(spmin(kk-1,2)-spmin(kk-2,2))/(spmin(kk-1,1)-spmin(kk-2,1));
tmp2=slope2*(spmin(kk,1)-spmin(kk-1,1))+spmin(kk-1,2);
if tmp2<spmin(kk,2)
spmin(kk,2)=tmp2;
end
else
flag=-1;
end
flag=1;
希望高手指点一下 做HHT的高手们，帮我指点一下吧 试了EEMD，并且把NE设置到50，结果还是差不多，不知道大虾们是怎么处理的？ 回复 5 # huazi071783 的帖子
我也遇到同样的问题，请问您解决了没？在仿真过程中我尝试了不同信号，发现频率分量小于等于3个的时候完全分解出来了，但大于3个就立刻出现了频率混叠现象了。麻烦高手指点~~~ 本帖最后由 zhangshun5233 于 2011-11-23 10:58 编辑
我今天也发现了类似的问题，就是EMD的停止准则的问题：默认的停止准则并不能对所有的问题都有较好的效果；
要根据具体的问题，设置相应的停止条件，也就是说，使得分解的imf个数由具体问题确定。
但是，我还不知道怎么设置；继续讨论~ 回复 7 # zhangshun5233 的帖子
有时看文献看到人家处理的结果很好，也不知道他们是怎么解决这问题的 本帖最后由 zhangshun5233 于 2011-11-23 22:01 编辑
回复 8 # huazi071783 的帖子
你分解的结果有几个imf呢？
你是想控制分解得到的imf的个数不？ 回复 9 # zhangshun5233 的帖子
我的有9个，是直接用人家的程序 好东西啊
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