轻云潭影 发表于 2011-11-13 21:21

滤波后提取特征频率的信号选择问题

在一些书中和文章中看到,使用小波分解后,重构某一细节信号,再做hilbert变换几颗得到特征频率。如
=wavedec(xdata,4,'db5');
d1=wrcoef('d',c,l,'db5',1);
这里是先进行小波变换,在重构细节部分。
但是也有文献上面是直接选取小波分解后的细节系数。如《基于形态提升小波变换的滚动轴承故障特征提取 》(李 兵)。他文章中是用的小波分解后的系数,好像并没有进行重构。
此外也有一些文章是选用分解后的近似信号。如《基于形态非抽样小波分解的滚动轴承故障特征提取》
想问一下,到底改选用分解后的近似部分,还是细节部分,以及细节重构的部分。
由于附件比较大,因此就不能上传了。各位可以在搜索到相关文章。

谢谢您的解答!


轻云潭影 发表于 2011-11-14 09:14

没有人知道么?请各位老师帮忙解答一下吧。谢谢了!

小刺猬和小老鼠 发表于 2011-11-29 21:34

回复 1 # 轻云潭影 的帖子

这个似乎得看你所需要的是哪个频率层次的信号特征了吧?一般近似信号代表了信号的低频部分,细节信号代表了信号的高频部分,而低频、高频的频率区间划分则取决于你的采样频率,这个和信号本身没有关系~~~个人观点,仅供参考哈。

chybeyond 发表于 2012-9-22 15:28

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