关于Lyapunov指数计算程序的问题
小弟初学混沌，有些问题请教各位。最近看到一段小数据量法计算Lyapunov指数的程序，请问其中的delt_t1指的是什么，怎样确定？文章中从来没提到过，请大家赐教下面是程序：
function lambda_1=lyapunov_wolf1(data,N,m,tau,P)
%该函数用来计算时间序列的最大Lyapunov 指数--Wolf 方法
%m: 嵌入维数
%tau:时间延迟
%data:时间序列
%N:时间序列长度
%P:时间序列的平均周期,选择演化相点距当前点的位置差，即若当前相点为I，则演化相点只能在|I－J|>P的相点中搜寻
%lambda_1:返回最大lyapunov指数值
%**************************************************************************
%ode计算整数阶系统的时间序列
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delt_t1 = 0.001;
t1 = 0:delt_t1:60;
=ode45(@lorenz,t1,[-1,0,1]);
xx1 = y1(:,1)';
x1 = spline(tt1, xx1, t1);
data= x1(20000:10:60000);%采样
N=length(data);
m=3;
tau=11; delt_t1 = 0.001是步长，通常取得很小。 我的理解是在用龙格库塔计算混沌方程时的步长，离散系统应该取1，这在论坛里也有前辈说过
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