huzhi1988 发表于 2011-9-29 16:29

Cao方法求时间序列最小嵌入维数的原文，经典文章

      
      此文题目为Practical methodfor determiningthe minimum embedding dimension of ascalar timeseries ‘
文章详细介绍了Cao方法是如何求最小嵌入维数，以及与FNN方法的对比，优势明显，并且事例丰富，是一篇非常不错的
文章!如果大家觉得不错的话，请顶起！

huzhi1988 发表于 2011-9-29 16:31

回复 1 # huzhi1988 的帖子

注意必须将三个压缩包同时下载在一个文件夹里，才能正常解压！权限所限，请大家体谅！如果大家也有混沌方面好的英文原文，欢迎分享！

live101 发表于 2011-11-20 20:31

谢谢了，收藏！！！

live101 发表于 2011-11-22 22:40

再问下，能不能给小弟发下这个方法的程序呀，现在急用，谢谢！
Emeil: gwenh@163.com

混蛋理论 发表于 2015-7-30 20:38

能不能发给我一份850070507@qq.com

猪猪超人 发表于 2015-8-11 15:09

想看想看想看，就是积分不够在，怎么办

混蛋理论 发表于 2015-9-23 12:54

求可以运行的程序，求求大哥啦850070507@qq.com

Vickyvictoria 发表于 2015-9-28 10:11

混蛋理论 发表于 2015-9-23 12:54
求可以运行的程序，求求大哥啦

function=cao_m(data,min_m,max_m,tau)
%该程序用Cao氏法计算时间序列的嵌入维数m
% clc
% clear
% load stock
% data=x; % data为原始数据,列向量，n行1列
min_m=1;
% max_m=10;% min_m,max_m分别为最小和最大嵌入维数
% tau=2;    % tau为时间延迟
% 作者:Adu,武汉大学,adupopo@163.com

=cao1(data,min_m,max_m,tau);
n=length(E1);
figure
plot(1:n,E1,'-bs',1:n,E2,'-r*');xlabel('维数');ylabel('E1&E2');
title('Cao氏法求最小嵌入维数');
legend('E1','E2');
grid on
temp=E2./E1;
for k=2:length(temp)
    if(abs(temp(k)-1)<=0.02&abs(temp(k)-temp(k-1)<=0.03))
      temp(k)
      m=k;
      break;
    end
end
m
页: [1]
查看完整版本: Cao方法求时间序列最小嵌入维数的原文，经典文章