最新的故障诊断的方法
在传统的振动信号的分析方法的基础上，我想知道，最新的最前沿的信号分析的方法希望有较深入了解的高手，给予帮助。 短时谱、Wigner分布、小波变换、模糊诊断、神经网络.....对于旋转设备的现场诊断，现有的技术手段就够用了，上述这些没用，不过可以蒙人，可以写论文，评职称。 不知道楼主指的是想用于哪个领域的故障诊断方法？ 应该问最实用的有哪些，呵呵，专家嘛，假的太多 最适用的就是FFT及其改良方法了 回复 4 # 南阳振动 的帖子
也不见得，我觉得创新的方法肯定是有很强的理论做支撑，同时又非常的实用。 有的公司把类似实验模态分析和可视技术用于机组的故障诊断，激励源就是机组本身的振动，用相位信号触发，可以单通道多点数据采集，诊断一些常见故障很直观，但需要再进一步完善 有的公司把类似实验模态分析和可视技术用于机组的故障诊断，激励源就是机组本身的振动，用相位信号触发，可以单通道多点数据采集，诊断一些常见故障很直观，但需要再进一步完善 本帖最后由 impulse 于 2011-7-18 12:46 编辑
有一些时频分析方法还是很实用的，像Gabor变换以及Vold-Kalman滤波，NI公司已经就Gabor变换方法申请了专利并应用于振动阶比分析和LABVIEW软件中，BK公司则采用Vold-Kalman，我觉得不是说时频方法不行，关键是国内学术界现在太浮躁，没有几个人愿意沉下心来做研究，都是抄抄人家，糊弄糊弄几篇论文了事。 各种方法，有其不同的适用范围。时域，频域，空间域等等。
对低频结构还是高频结构。
结构所受激励，是宽带还是窄带。是白噪声，正弦还是其他。
结构本身是弱非线性还是强非线性，能否近似为线性。
结构本身是何种阻尼。
没有一种方法是万金油。
只有在某种环境和条件下，才有一种最优的方法。 回复 9 # impulse 的帖子
{:{39}:}是的有些只看学术价值，不太追求实用效果 故障诊断方法实际是其他领域的信号处理方法被移植到故障诊断领域，比如小波的概念是J.Morlet在分析地震数据时引入的，傅里叶变换的概念Fourier在进行热学分析的过程中提出的，最新的故障诊断方法则是最新被移植到故障诊断领域的信号处理方法，近年比较热的是LMD。最新未必实用，大部分商业软件用的还是传统基于傅氏变换的信号处理方法。 各种技术都具有它自身的优点与不足，有些曾经光辉过，有些已被广泛应用，有些仍需完善，但它们的基理都是一样的。
就比如现场动平衡，有三点法、影响系数法.....等等，各有各的特点，以后可能还会开发新的、更好的方法。但不同的人会选不同的方法。滚动轴承故障分析有人喜欢用简易分析，有人喜欢用超声波，有人喜欢用包络分析，有人喜欢用SPM的冲击脉冲，有人用小波分析......他（她）们的准确率一样可以做得很高。只要用习惯了就好，并不能说某种技术不科学。
在几十年前，振动分析技术的提出，肯定也会有很多人会认为这只是用来蒙人的、写论文用的、评职称用的，但现在却大不一样了。（注：我不是在针对zhurq，请谅解）
不单是故障诊断技术，其它科学领域也是一样，只有不断的完善人类才能得到进步。 额 像HHT，THT，LMD等等都可以看看学习一下 对于涡流传感器，除了交流信号的振幅分析外，还可以在直流的位置分析上深入研究。
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