用shinozuka方法模拟随机过程，为什么不收敛啊？？？
请教大家，我按照文献上用shinozuka方法模拟随机过程，m取得很大了，为什么不收敛啊？？？取不同的m，得到的结果都是不同的，难道m要特别大才行吗？以下是matlab程序！%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%s随机激励
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w=100; %%%%%%%%%上限频率
s=100; %%%%%%%%%%%%%白噪声功率谱
k=0;
m=2000 %%%%%%%%%%%%%频率划分数
for t=0:0.01:10 %%%%%%%%%%时间
k=k+1;
f=0;
for n=1:m
f=(2*s*w/m)^1/2*cos(n*w/m*t+2*pi*rand(1))+f;
end
ff(k)=f;
end
t=0:0.01:10;
j=1:1001;
plot(t,ff(j))
hold on
xlabel('时间sec')
ylabel('n')
for i=1:1001
disp(['' num2str(t(i)) ',' num2str(ff(i)) ''])
end
你的程序不收敛指的是什么？ 请指教！我说的不收敛是指取不同的m，模拟得到的随机过程的幅值都是变化的，并没有趋向于一个稳定的值。可能是我理解有错，请指教！比如m=2000时
m=5000时
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