信号EMD分解后得到各个IMF分量的频谱图怎么不对的，请高手帮忙哦
本帖最后由 小刺猬和小老鼠 于 2011-5-5 16:21 编辑对信号X进行EMD分解后得到各个IMF分量，然后求解各个IMF分量的频谱，代码： function hua_fft(y,fs,style,varargin)
%当style=1,画幅值谱；当style=2,画功率谱;当style=其他的，那么花幅值谱和功率谱
%当style=1时，还可以多输入2个可选参数
%可选输入参数是用来控制需要查看的频率段的
%第一个是需要查看的频率段起点
%第二个是需要查看的频率段的终点
%其他style不具备可选输入参数，如果输入发生位置错误
nfft= 2^nextpow2(length(y));%找出大于y的个数的最大的2的指数值（自动进算最佳FFT步长nfft）
%nfft=1024;%人为设置FFT的步长nfft
y=y-mean(y);%去除直流分量
y_ft=fft(y,nfft);%对y信号进行DFT，得到频率的幅值分布
y_p=y_ft.*conj(y_ft)/nfft;%conj()函数是求y函数的共轭复数，实数的共轭复数是他本身。
y_f=fs*(0:nfft/2-1)/nfft;%DFT变换后对应的频率的序列
% y_p=y_ft.*conj(y_ft)/nfft;%conj()函数是求y函数的共轭复数，实数的共轭复数是他本身。
if style==1
if nargin==3
plot(y_f,2*abs(y_ft(1:nfft/2))/length(y));%matlab的帮助里画FFT的方法
%ylabel('幅值');xlabel('频率');title('信号幅值谱');
%plot(y_f,abs(y_ft(1:nfft/2)));%论坛上画FFT的方法
else
f1=varargin{1};
fn=varargin{2};
ni=round(f1 * nfft/fs+1);
na=round(fn * nfft/fs+1);
plot(y_f(ni:na),abs(y_ft(ni:na)*2/nfft));
end
elseif style==2
plot(y_f,y_p(1:nfft/2));
%ylabel('功率谱密度');xlabel('频率');title('信号功率谱');
else
subplot(211);plot(y_f,2*abs(y_ft(1:nfft/2))/length(y));
ylabel('幅值');xlabel('频率');title('信号幅值谱');
subplot(212);plot(y_f,y_p(1:nfft/2));
ylabel('功率谱密度');xlabel('频率');title('信号功率谱');
end
end
这个是到论坛上找到的一个程序，可出来效果怎么不对呢。
信号为：X = sin(100.*pi.*t) +sin(140.*pi.*t)+0.4.*sin(180.*pi.*t) + 0.9.*sin(200.*pi.*t) + sin(240.*pi.*t) + sin(280.*pi.*t);
求解出来的IMF频谱图怎么不对呢？求高手指点。谢谢！
额 ~~~~新手，图片怎么上传上来都不清楚{:{19}:} 回复 1 # 小刺猬和小老鼠 的帖子
对每个IMF运用傅里叶变换就能出来频谱图的，你试着写一下，不难的。
回复 3 # chenlu1986 的帖子
我上面的频谱图就是傅里叶变换的出来的哦，可下哦哪个图形看怎么不对呢？IMF1频谱图应该只在120HZ处出现谱峰，其他地方没得谱峰才对哦，或者说其他地方谱峰很小才对。我这个IMF1里面在100、120、140都出现了不相上下的谱峰。这个有什么办法解决呢？ 回复 4 # 小刺猬和小老鼠 的帖子
可能是你的组合信号的几个频率离的太近啦~
你做实验可以先尝试着用几个频率较不接近的去用EMD分开看结果。 回复 5 # chenlu1986 的帖子
哦，这个原因哦，我尝试哈吧。 回复 1 # 小刺猬和小老鼠 的帖子
你好，可以把你画出上面频谱图的Matlab程序贴出来吗，谢谢 回复 7 # 南宫轩宇 的帖子
上面贴出来的就是代码哈
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