请教Melinkov 方法计算出的参数临界值问题！
请问应用Melinkov方法计算系统发生混沌的临界参数值较真实值（这里采用数值模拟，系统随参数渐变而第一次出现混沌运动是的参数值）是偏大还是偏低呢？该如何解释这种偏差性？ 补充一个问题：Melinkov函数在计算稳定流形和不稳定流形之间的距离时，首先将距离表达式对时间求一次导数，然后在对时间进行积分，这个是个什么物理意义呢？真不知道Melinkov当时是怎么想到？ 回复 1 # meiyongyuandeze 的帖子利用梅尔科夫方法计算的混沌状态的临界值，大多都偏小，相关的文献上也只是给出计算值，然后在实际的仿真中，又是另一个阈值，一般都是实际仿真中的偏大，计算值偏小。具体的原因也没有说，我感觉是阈值应该是最小的一个，只要大于这个值，系统就有可能出现混沌状态。理论计算和仿真之间的差别应该是有的，但具体是什么原因，没有研究过。 讨论下，应该会有收获。可能Melinkov 方法应该是混沌的必要条件吧。 本帖最后由 meiyongyuandeze 于 2011-4-1 10:29 编辑
顶下自己的问题，希望牛人来指点迷津！{:{39}:}
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